发布时间:2025-05-02 00:01:00 来源:互联网
今日,DeepSeek在AI开源社区Hugging Face上推出了一款全新模型DeepSeek-Prover-V2-671B。这款模型采用了更高效的safetensors文件格式,支持多种计算精度,从而让模型训练与部署更加高效且节省资源。作为去年Prover-V1.5数学模型的升级版本,其参数规模达到了6710亿,为复杂任务提供了强大的算力支持。这一改进使得模型在处理数学证明等领域表现更为突出。
在架构设计方面,DeepSeek-Prover-V2-671B基于DeepSeek-V3架构构建,采用MoE(混合专家)模式,包含61层Transformer层和7168维隐藏层。同时,该模型支持超长上下文,最大位置嵌入可达16.38万,这使其能够应对更加复杂的数学推理场景。此外,FP8量化的引入不仅有效减小了模型体积,还进一步提升了推理效率,为实际应用提供了更多可能性。
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